Yn 'e ôfrûne 184 jier is Procter & Gamble (P&G) útgroeid ta ien fan' e grutste bedriuwen foar konsuminteguod yn 'e wrâld, mei wrâldwide ynkomsten fan mear dan $ 76 miljard yn 2021 en mei mear dan 100,000 minsken yn tsjinst. De merken binne húshâldnammen, ynklusyf Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers en Tide.
Yn 'e simmer fan 2022 gie P&G in mearjierrich gearwurkingsferbân mei Microsoft oan om it digitale produksjeplatfoarm fan P&G te transformearjen. De partners seine dat se it Industrial Internet of Things (IIoT), digitale twilling, gegevens en keunstmjittige yntelliginsje sille brûke om de takomst fan digitale fabrikaazje te meitsjen, produkten rapper oan konsuminten te leverjen en klanttefredenheid te ferbetterjen, wylst de produktiviteit ferheegje en kosten ferminderje.
"It kearndoel fan ús digitale transformaasje is om te helpen útsûnderlike oplossingen te finen foar de deistige problemen fan miljoenen konsuminten oer de hiele wrâld, wylst groei en wearde foar alle belanghawwenden kreëarje," sei Vittorio Cretella, P&G's haad ynformaasjeoffisier. Om dit te berikken, brûkt it bedriuw gegevens, keunstmjittige yntelliginsje en automatisearring om behendigheid en skaal te leverjen, ynnovaasje te fersnellen en produktiviteit te ferbetterjen yn alles wat wy dogge.
De digitale transformaasje fan P&G's produksjeplatfoarm sil it bedriuw tastean om produktkwaliteit yn realtime direkt op 'e produksjeline te ferifiearjen, de fearkrêft fan apparatuer te maksimalisearjen, wylst ôffal foarkommen wurdt, en it brûken fan enerzjy en wetter yn produksjeplanten optimalisearje. Cretella sei dat P&G de produksje tûker meitsje sil troch skaalbere foarsizzende kwaliteit, foarsizzend ûnderhâld, kontroleare frijlitting, oanraakleaze operaasjes en optimalisearre duorsumens fan produksje te leverjen. Neffens him binne sokke dingen oant no ta net op sa'n skaal dien yn de produksje.
It bedriuw hat pilots lansearre yn Egypte, Yndia, Japan en de FS mei Azure IoT Hub en IoT Edge om produksjetechnici te helpen gegevens te analysearjen om de produksje fan babysoarch en papierprodukten te ferbetterjen.
Bygelyks, it meitsjen fan luiers omfettet it gearstallen fan meardere lagen fan materialen mei hege snelheid en presyzje om optimale absorption, lekresistinsje en komfort te garandearjen. Nije Yndustriële IoT-platfoarms brûke masinetelemetry en hege snelheid analytiken om kontinu te kontrolearjen fan produksjelinen foar iere opspoaren en previnsje fan potinsjele problemen yn 'e materiaalstream. Dit ferleget op syn beurt syklustiden, ferleget netwurkferlies en soarget foar kwaliteit, wylst de produktiviteit fan operators ferheget.
P&G eksperimintearret ek mei it brûken fan it Industrial Internet of Things, avansearre algoritmen, masine learen (ML) en foarsizzende analytiken om effisjinsje te ferbetterjen yn 'e produksje fan hygiëneprodukten. P&G kin no de lingte fan ôfmakke weefselblêden better foarsizze.
Slimme fabrikaazje op skaal is útdaagjend. Dit fereasket it sammeljen fan gegevens fan apparaatsensors, it tapassen fan avansearre analytiken om beskriuwende en foarsizzende ynformaasje te leverjen, en it automatisearjen fan korrektive aksjes. It proses fan ein-oan-ein fereasket ferskate stappen, ynklusyf gegevensyntegraasje en algoritme-ûntwikkeling, training en ynset. It giet ek om grutte folumes fan gegevens en tichtby real-time ferwurking.
"It geheim foar skaalfergrutting is it ferminderjen fan kompleksiteit troch it leverjen fan mienskiplike komponinten oan 'e râne en yn' e Microsoft-wolk dy't yngenieurs kinne brûke om ferskate gebrûksgefallen yn spesifike produksjeomjouwings yn te setten sûnder alles fanôf it begjin te bouwen," sei Cretella.
Cretella sei dat troch te bouwen op Microsoft Azure, P&G no gegevens kin digitalisearje en yntegrearje fan mear as 100 produksjesites oer de hiele wrâld, en keunstmjittige yntelliginsje, masine learen en edge computing tsjinsten ferbetterje om real-time sichtberens te berikken. Dit sil op syn beurt P&G-meiwurkers tastean produksjegegevens te analysearjen en keunstmjittige yntelliginsje te brûken om besluten te nimmen dy't ferbetteringen en eksponinsjele ynfloed driuwe.
"Tagong ta dit nivo fan gegevens op skaal is seldsum yn 'e yndustry foar konsuminteprodukten," sei Cretella.
Fiif jier lyn naam Procter & Gamble de earste stap nei de ûntwikkeling fan keunstmjittige yntelliginsje. It is trochmakke wat Cretella in "eksperimintele faze" neamt, wêrby't oplossingen groeie yn skaal en AI-applikaasjes wurde komplekser. Sûnt dy tiid binne gegevens en keunstmjittige yntelliginsje sintrale eleminten wurden fan 'e digitale strategy fan it bedriuw.
"Wy brûke AI yn elk aspekt fan ús bedriuw om resultaten te foarsizzen en, hieltyd mear, troch automatisearring om aksjes te ynformearjen," sei Cretella. "Wy hawwe applikaasjes foar produktynnovaasje wêrby't wy troch modellering en simulaasje de ûntwikkelingssyklus fan nije formules fan moannen nei wiken ferminderje kinne; manieren om te ynteraksje en te kommunisearjen mei konsuminten, mei help fan keunstmjittige yntelliginsje om nije resepten op it krekte momint te meitsjen. kanalen en de juste ynhâld bringe it merkberjocht oan elk fan har oer.
P&G brûkt ek foarsizzende analytiken om te soargjen dat de produkten fan it bedriuw beskikber binne oer retailpartners "wêr, wannear en hoe't konsuminten keapje," sei Cretella. P&G-yngenieurs brûke ek Azure AI om kwaliteitskontrôle en fleksibiliteit fan apparatuer te leverjen tidens produksje, tafoege hy.
Wylst P&G's geheim foar skaalfergrutting is basearre op technology, ynklusyf ynvestearrings yn skalberbere gegevens en omjouwings foar keunstmjittige yntelliginsje boud op cross-funksjonele gegevensmarren, sei Cretella dat P&G's geheime saus leit yn 'e feardichheden fan hûnderten talintfolle gegevenswittenskippers en yngenieurs dy't it bedriuw fan it bedriuw begripe. . Dêrta leit de takomst fan P&G yn it oannimmen fan automatisearring fan keunstmjittige yntelliginsje, wêrtroch syn yngenieurs, gegevenswittenskippers en yngenieurs foar masine learen minder tiid kinne besteegje oan tiidslinende hântaken en fokusje op gebieten dy't wearde tafoegje.
"AI-automatisaasje lit ús ek produkten fan konsekwinte kwaliteit leverje en bias en risiko beheare," sei hy, en tafoege dat automatisearre AI ek "dizze mooglikheden beskikber sil meitsje foar mear en mear meiwurkers, en dêrmei minsklike mooglikheden ferbetterje. yndustry." ”
In oar elemint fan it berikken fan behendigheid op skaal is de "hybride" oanpak fan P&G foar it bouwen fan teams binnen har IT-organisaasje. P&G balansearret syn organisaasje tusken sintrale teams en teams ynbêde yn har kategoryen en merken. Sintrale teams bouwe bedriuwsplatfoarms en technologyfûnsen, en ynbêde teams brûke dy platfoarms en fûneminten om digitale oplossingen te bouwen dy't de spesifike saaklike mooglikheden fan har ôfdieling oanpakke. Cretella merkte ek op dat it bedriuw de oanwinst fan talinten prioriteart, benammen yn gebieten lykas gegevenswittenskip, wolkbehear, cyberfeiligens, softwareûntwikkeling en DevOps.
Om de transformaasje fan P&G te fersnellen, makken Microsoft en P&G in Digital Operations Office (DEO) besteande út saakkundigen fan beide organisaasjes. De DEO sil tsjinje as in ynkubator foar it meitsjen fan saaklike gefallen mei hege prioriteit yn 'e gebieten fan produktfabryk en ferpakkingsprosessen dy't P&G yn it heule bedriuw kin ymplementearje. Cretella sjocht it mear as in projektbehearburo as in sintrum fan treflikens.
"Hy koördinearret alle ynspanningen fan ferskate ynnovaasjeteams dy't wurkje oan saaklike gebrûksgefallen en soarget derfoar dat de ûntwikkele oplossingen effektyf wurde ymplementearre op skaal," sei hy.
Cretella hat wat advys foar CIO's dy't besykje digitale transformaasje yn har organisaasjes te riden: "Wês earst motivearre en stimulearre troch jo passy foar it bedriuw en hoe't jo technology kinne tapasse om wearde te meitsjen. Twad, stribje nei fleksibiliteit en echt learen. Nijsgjirrigens. As lêste, ynvestearje yn minsken - jo team, jo kollega's, jo baas - om't technology allinich dingen net feroaret, minsken dogge.
Tor Olavsrud beslacht gegevensanalyse, saaklike yntelliginsje en gegevenswittenskip foar CIO.com. Hy wennet yn New York.
Post tiid: Apr-22-2024